AR增强现实多种形式的人机交互技术

AR不仅要对用户进行追踪定位，还要对过程中用户的各种动作做出判断响应，以形成完整的使用闭环。单一的按键式交互已难以满足要求。在很多AR应用中，用户双手需要配合现实场景，这就要求应用具备更多元化的交互方式，比如手势识别和语音识别。手势识别分为静态识别和动态识别两类，静态识别较为简单，只需要预先存储好几个动作，进行手势比对完成响应即可。而动态识别就复杂的多，要监测手部动作，对其移动数据进行分析处理，通过训练好的数据模型判断用户意图，当手势被遮挡时，还需要借助部分模式匹配来猜测动作，微软、苹果等公司在动态手势识别领域掌握领先技术。

语音识别作为自然语言处理的延伸，相对来说更加成熟，已具备一定的用户认可度。主流方法是基于隐式马尔可夫链的统计模型，近年来随着深度学习技术的兴起，神经网络技术也被逐步应用其中并取得了良好的效果。语音识别的标志产品是苹果公司的Siri，而国内百度、腾讯、科大讯飞等公司都推出了自己的语音识别产品，可以预见在未来的AR设备中，语音识别将是重要的交互方式。