元宇宙如何通过VR、AR、5G进行药物、医疗器械研发

元宇宙元素可以应用在药物研发及医疗器械研发与制造中，解决药物研发成本高、研发周期长、成功率低，以及医疗器械研发制造中精密度要求高等难点

现有难点

药物研发

新药研发具有成本高(10亿左右)、研发周期长(10-12年)、成功率低(14%左右)三大高风险特性，而且制药检测及生产等环节也是如此

医疗器械研发与制造

相对于传统设备制造，医疗器械的生产制造对于环境的要求更严苛，设备的精密程度也较高;对于这类大型厂商来说，不同工厂以及不同部门之间的信息孤岛问题也较为严重

元宇宙在药物、医疗器械研发的应用场景及关键技术

药物研发

•根据药物研发过程，AI技术及相关技术可用于靶点发现、早期药物研发、临床前实验的设计与处理、临床试验、现有药物再利用、信息整合与新见解输出等多个方向。既能够缩短药物研发的时间，又能够大大降低成本，助力药企开发有差异性、竞争力、技术门槛高的药物

•区块链技术可以提供技术平台，方便多方信息传递并保持信息的准确性;可以改善临床和试验数据的共享，有效追踪数据并确保数据的完整性和准确性;知识产权管理方面，时间戳数字轨迹管理也有助于确保知识产权的优先级有利于合作式研发

医疗器械研发

•为医疗设备提供全场景解决方案，覆盖从研发设计、生产运营、销售推广，一直到培训指导以及售后增值服务等的设备全生命周期，形成价值闭环，助力构建医疗数字化生态，实现降本增效

案例:Exscientia，第一个AI候选药物进入临床试验的公司

Exscientia2012年成立于美国，应用AI和大数据处理加速药物发现和开发，是第一家实现药物设计自动化并让AI设计的候选药物进入临床试验的公司

•搭建了三大技术模块1并且形成了完整的从靶标选择到患者选择的端到端AI解决方案，进行靶点选择、设计正确的候选分子、收集正确数据以及选择正确的患者四大任务

•AI驱动的计算平台与其实验室平台集成，可以将这些小分子化合物进行实验检测，然后将数据反馈到AI系统中。形成了用AI评估靶点和设计分子，专家则进行实验验证的“设计—制造—测试”的完整周期，持续不断地改善和训练已有的算法。

•目前拥有3个AI药物处于临床阶段

案例:AR数字孪生技术已被领先企业应用于医疗器械的研发和设计方案验证中

Alvasystems2011年成立于中国，工业AR应用解决方案供应商，在医疗设备行业积累了诸多行业案例

•AR应用于医疗设备制造，能够帮助实现医疗设备的产线与设备产线巡检、实现产线数字孪生loT可视化;巡检员工使用AR眼镜、手机和平板等多种移动终端，可立体透视整体设备的运行状态与参数值，支持手势与语音指令调整参数展示内容，极大提升巡检效率和准确度

•应用于医疗培训、售后服务及市场营销等场景